Controlando el espín del electrón mediante luz

Investigadores del HZB han manipulado el espín del electrón en la superficie de aislantes topológicos sistemáticamente mediante luz. Los aislantes topológicos son considerados como una nueva clase de material muy prometedora para el desarrollo de futuros dispositivos electrónicos. Un equipo de investigadores ha descubierto cómo la luz puede ser usada para alterar las propiedades físicas de los electrones de esos materiales.

Los nudos de Maxwell

Una rama de la topología llamada teoría de nudos aparece frecuentemente en la física, desde los clásicos meandros del flujo de fluido a los giros y curvas serpenteantes de la teoría cuántica de campos. Pero obtener las soluciones exactas a estos problemas de nudos es raro: tipicamente estos sistemas físicos son no lineales y no pueden ser resueltos analíticamente. Sin embargo, un caso importante, las ecuaciones de Maxwell, han demostrado ser susceptibles de escrutinio matemático. Un nuevo artículo desvela una nueva clase de soluciones a estas venerables fórmulas que encapsulan todos los posibles nudos y enlaces en una configuración toroidal. Los descubrimientos pueden sugerir nuevas formas para comprender campos magnéticos en plasmas o el comportamiento de los fluidos cuánticos tales como los condensados Bose.

Magic tile

El toroide en la ciencia

Aprovechando que cierta marca de bollería industrial ha vuelto a relanzar su producto estrella en forma de toroide, vamos a analizar el uso de esta forma geométrica en los distintos ámbitos de la ciencia.

Un paso por delante de los errores en los ordenadores cuánticos

Los modelos de mecánica estadística son la clave para entender el rendimiento de la corrección de errores en los ordenadores cuánticos topológicos.

Rellenado óptimo de formas espaciales

Preguntas engañosamente simples como ¿cuántas bolas de chicle caben en una caja? o ¿cuántos sellos se necesitan para cubrir una naranja? son parte de algunos de los mas complicados problemas de matemáticas aplicadas, denominados como problema de apilamiento y problema de recubrimiento. Ahora, un equipo de investigación de la Universidad de Michigan ha avanzado en el problema del llenado, un problema de optimización nuevo a medio camino entre el de apilamiento y recubrimiento.